Resumen Marco contextual: En la población anciana, las caídas son un problema de salud pública común, grave y creciente. Objetivos: Analizar las características epidemiológicas y la distribución espacial de la atención prestada a los ancianos víctimas de caídas por el Servicio de Atención Móvil de Urgencias (SAMU) de un municipio de Brasil. Metodología: Estudio transversal, basado en datos del SAMU (2010-2017). Las asistencias se registraron en una base de datos y se georreferenciaron. Se utilizaron estadísticas descriptivas y las asociaciones se verificaron con la prueba χ2 de Pearson o la prueba exacta de Fisher (α < 5%). Se aplicó el método de estimación de densidad Kernel para detectar los conglomerados espaciales Resultados: Hubo 1466 asistencias, la mayoría de ellas del sexo femenino, con una edad media de 79 años. Hubo una prevalencia de caídas en el hogar, en horario diurno, principalmente desde la altura. El método de estimación de densidad Kernel identificó una concentración de cuidados en 7 zonas residenciales. Conclusión: Los resultados pueden ayudar a planificar estrategias de prevención de accidentes por caídas en la población anciana.

Resumo Enquadramento: Na população idosa, as quedas constituem um problema de saúde pública comum, grave e crescente. Objetivos: Analisar as características epidemiológicas e a distribuição espacial dos atendimentos de idosos vítimas de quedas pelo Serviço de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU) de um município do Brasil. Metodologia: Estudo transversal, baseado em dados do SAMU (2010-2017). Os atendimentos foram registados num banco de dados e georreferenciados. Utilizou-se estatística descritiva e as associações foram verificadas com o teste de χ2 de Pearson ou exato de Fisher (α < 5%). Para deteção de aglomerados espaciais aplicou-se o estimador de densidade Kernel. Resultados: Houve 1466 atendimentos, a maioria do sexo feminino, com uma média de 79 anos. Prevaleceu o domicílio como local das quedas, no horário diurno, maioritariamente da própria altura. O estimador de densidade Kernel identificou concentração de atendimentos em 7 áreas residenciais. Conclusão: Os resultados poderão auxiliar o planeamento de estratégias de prevenção de acidentes por quedas na população idosa.

Abstract Background: Falls are a common, serious, and growing public health problem among older adults. Objectives: To analyze the epidemiological characteristics and spatial distribution of the care delivered to elderly victims of falls by the Mobile Emergency Care Service (in Brazil, SAMU - Serviço de Atendimento Móvel de Urgência) in a municipality in Brazil. Methodology: Cross-sectional study based on data from the SAMU (2010-2017). The services were recorded in a database and georeferenced. Descriptive statistics were used, and Pearson’s χ2 test or Fisher’s exact test (α < 5%) were applied to detect correlations. Kernel density estimation (KDE) was used to identify spatial clusters. Results: There were 1,466 services, most of them with women, with a mean age of 79 years. The majority of patients fell at home, during the day, and from own height. Kernel density estimation identified a higher concentration of services in 7 residential areas. Conclusion: The results may help to plan strategies to prevent fall-related injuries in older adults.

Resumo Objetivo: descrever as características epidemiológicas das ocorrências envolvendo idosos vítimas de acidentes de trânsito, atendidos pelo Serviço de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU), e analisar a distribuição espacial desses eventos no município de Olinda, Pernambuco, Brasil, de 2015 a 2018. Método: estudo transversal composto, que teve a ficha de atendimento do SAMU como fonte de dados. Empregou-se estatística descritiva por meio de distribuição de frequências. Para o mapeamento e a detecção de aglomerados espaciais, utilizou-se o estimador de intensidade Kernel. Resultados: foram registrados 137 atendimentos realizados pelo SAMU aos idosos vítimas de acidentes de trânsito. A faixa etária mais atingida foram os idosos de 60 a 69 anos (81; 59,1%), com o predomínio do sexo masculino (90; 65,7%). A quarta-feira foi o dia com mais ocorrências (29; 21,25%) no horário da manhã (46; 33,6%). Quanto à natureza do acidente, houve o predomínio dos atropelamentos (80; 58,4) sobre as colisões (57; 41,6%). O estimador de intensidade de Kernel identificou um foco bem expressivo no bairro de Peixinhos e outros focos distribuídos pela área litorânea. Conclusão: o estudo identificou as características dos idosos vítimas de acidentes de trânsito e áreas de maior risco para a sua ocorrência no município estudado. Essas informações podem ser úteis no planejamento de medidas de engenharia ambiental a serem executadas nas regiões identificadas a fim de reduzir a frequência de acidentes e lesões.

Abstract Objective: to describe the epidemiological characteristics of traffic accidents involving older victims, responded to by the Mobile Emergency Service (or SAMU), and to analyze the spatial distribution of these events in the city of Olinda, Pernambuco, Brazil, from 2015 to 2018. Method: a composite cross-sectional study was performed, using SAMU service records as a data source. Descriptive statistics were applied, based on frequency distribution. For the mapping and detection of spatial clusters, the Kernel intensity estimator was used. Results: SAMU responded to 137 traffic accidents with older victims. The most affected age group were older adults aged 60 to 69 years (81; 59.1%), and there was a predominance of male victims (90; 65.7%). The day of the week when most accidents occurred was Wednesday (29; 21.25%), and the highest number of accidents occurred in the morning (46; 33.6%). As for the nature of the accident, accidents involving pedestrians (80; 58.4) predominated over collisions (57; 41.6%). The Kernel intensity estimator identified a significant focus in the Peixinhos neighborhood, with other foci distributed throughout the coastal area. Conclusion: the study identified the characteristics of older victims of traffic accidents and areas of greatest risk for their occurrence in the city studied. This information can be useful when planning environmental engineering measures to be carried out in the regions identified, in order to reduce the frequency of accidents and injuries.

ABSTRACT This study describes the epidemiological characteristics of road accident victims attended by the Brazilian Mobile Emergency Service (SAMU-192) and located in the areas of highest accident density in the municipality of Olinda, (Pernambuco, Brazil). Kernel density estimation was used to detect spatial agglomerations of accidents. In 2015, 724 accidents occurred; of these, 73.48% of the victims were males aged 20-39 years. There was a predominance of accidents involving motorcycles (54.97%). Accident clusters were detected in the main traffic corridors, with run-over accidents located near bus terminals. Spatial analysis proved to be a relevant instrument for the identification of accident clusters and the application of effective prevention and traffic safety improvement measures.

RESUMEN Se describen las características epidemiológicas de las víctimas de accidentes de transporte terrestre atendidas por el Servicio Móvil de Urgencia (SAMU-192) y se localizan las áreas de mayor densidad de accidentes en el municipio de Olinda (Pernambuco, Brasil). Se empleó la estimación de densidad kernel para la detección de aglomerados espaciales de accidentes. En 2015 se registraron 724 accidentes. El 73,48% de las personas afectadas fueron del sexo masculino, y de entre 20 y 39 años de edad. Hubo un predominio de los accidentes con motocicletas (54,97%). Los aglomerados de accidentes se localizaron en las principales vías de tránsito y, los atropellamientos, cercanos a las terminales de ómnibus. El análisis espacial se mostró como un instrumento relevante para la identificación de los aglomerados de accidentes y una aplicación eficaz de las medidas de prevención y la mejora en la seguridad del tránsito vehicular.

ABSTRACT This study describes the epidemiological characteristics of road accident victims attended by the Brazilian Mobile Emergency Service (SAMU-192) and located in the areas of highest accident density in the municipality of Olinda, (Pernambuco, Brazil). Kernel density estimation was used to detect spatial agglomerations of accidents. In 2015, 724 accidents occurred; of these, 73.48% of the victims were males aged 20-39 years. There was a predominance of accidents involving motorcycles (54.97%). Accident clusters were detected in the main traffic corridors, with run-over accidents located near bus terminals. Spatial analysis proved to be a relevant instrument for the identification of accident clusters and the application of effective prevention and traffic safety improvement measures.

RESUMEN Se describen las características epidemiológicas de las víctimas de accidentes de transporte terrestre atendidas por el Servicio Móvil de Urgencia (SAMU-192) y se localizan las áreas de mayor densidad de accidentes en el municipio de Olinda (Pernambuco, Brasil). Se empleó la estimación de densidad kernel para la detección de aglomerados espaciales de accidentes. En 2015 se registraron 724 accidentes. El 73,48% de las personas afectadas fueron del sexo masculino, y de entre 20 y 39 años de edad. Hubo un predominio de los accidentes con motocicletas (54,97%). Los aglomerados de accidentes se localizaron en las principales vías de tránsito y, los atropellamientos, cercanos a las terminales de ómnibus. El análisis espacial se mostró como un instrumento relevante para la identificación de los aglomerados de accidentes y una aplicación eficaz de las medidas de prevención y la mejora en la seguridad del tránsito vehicular.

ABSTRACT OBJETIVO Analisar a contribuição do linkage entre os bancos de dados de nascidos vivos e óbitos infantis para a melhoria da completude das variáveis comuns ao Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e ao Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc) nas capitais brasileiras no ano de 2012. MÉTODOS Foram estudados 9.001 óbitos de menores de um ano registrados no SIM no ano de 2012 e 1.424.691 nascidos vivos em 2011 e 2012 contidos no Sinasc. As bases de dados foram relacionadas por meio do linkage em duas etapas – determinística e probabilística. Calculou-se o percentual de incompletude das variáveis comuns ao SIM e ao Sinasc antes e após o emprego da técnica. RESULTADOS Foi possível relacionar 90,8% dos óbitos à sua respectiva declaração de nascido vivo, a maioria pareada deterministicamente. Constatou-se maior percentual de pares em Porto Alegre, Curitiba e Campo Grande. Nas capitais do Norte, a média de pares foi de 84,2%; no Sul, esse resultado chegou a 97,9%. As 11 variáveis comuns ao SIM e ao Sinasc apresentavam 11.278 campos incompletos cumulativamente, sendo possível recuperar 91,4% das informações após o emprego do linkage. Cinco variáveis apresentavam completude excelente no Sinasc em todas as capitais brasileiras e apenas uma no SIM antes do relacionamento. Após a aplicação dessa técnica, todas as 11 variáveis do Sinasc passaram ao status de excelência, enquanto o mesmo ocorreu em sete no SIM. A capital de nascimento associou-se significativamente ao componente do óbito na qualidade da informação. CONCLUSÕES Apesar dos avanços na cobertura e qualidade do SIM e do Sinasc, ainda são identificados problemas de completude das variáveis, em especial no SIM. Nessa perspectiva, o emprego do linkage apresenta-se como estratégia para qualificação de informações importantes para análise das mortes infantis.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the contribution of linkage between databases of live births and infant mortality to improve the completeness of the variables common to the Mortality Information System (SIM) and the Live Birth Information System (SINASC) in Brazilian capitals in 2012. METHODS We studied 9,001 deaths of children under one year registered in the SIM in 2012 and 1,424,691 live births present in the SINASC in 2011 and 2012. The databases were related with linkage in two steps – deterministic and probabilistic. We calculated the percentage of incompleteness of the variables common to the SIM and SINASC before and after using the technique. RESULTS We could relate 90.8% of the deaths to their respective declarations of live birth, most of them paired deterministically. We found a higher percentage of pairs in Porto Alegre, Curitiba, and Campo Grande. In the capitals of the North region, the average of pairs was 84.2%; in the South region, this result reached 97.9%. The 11 variables common to the SIM and SINASC had 11,278 incomplete fields cumulatively, and we could recover 91.4% of the data after linkage. Before linkage, five variables presented excellent completeness in the SINASC in all Brazilian capitals, but only one variable had the same status in the SIM. After applying this technique, all 11 variables of the SINASC became excellent, while this occurred in seven variables of the SIM. The city of birth was significantly associated with the death component in the quality of the information. CONCLUSIONS Despite advances in the coverage and quality of the SIM and SINASC, problems in the completeness of the variables can still be identified, especially in the SIM. In this perspective, linkage can be used to qualify important information for the analysis of infant mortality.

ABSTRACT OBJETIVO Analisar a contribuição do linkage entre os bancos de dados de nascidos vivos e óbitos infantis para a melhoria da completude das variáveis comuns ao Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e ao Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc) nas capitais brasileiras no ano de 2012. MÉTODOS Foram estudados 9.001 óbitos de menores de um ano registrados no SIM no ano de 2012 e 1.424.691 nascidos vivos em 2011 e 2012 contidos no Sinasc. As bases de dados foram relacionadas por meio do linkage em duas etapas – determinística e probabilística. Calculou-se o percentual de incompletude das variáveis comuns ao SIM e ao Sinasc antes e após o emprego da técnica. RESULTADOS Foi possível relacionar 90,8% dos óbitos à sua respectiva declaração de nascido vivo, a maioria pareada deterministicamente. Constatou-se maior percentual de pares em Porto Alegre, Curitiba e Campo Grande. Nas capitais do Norte, a média de pares foi de 84,2%; no Sul, esse resultado chegou a 97,9%. As 11 variáveis comuns ao SIM e ao Sinasc apresentavam 11.278 campos incompletos cumulativamente, sendo possível recuperar 91,4% das informações após o emprego do linkage. Cinco variáveis apresentavam completude excelente no Sinasc em todas as capitais brasileiras e apenas uma no SIM antes do relacionamento. Após a aplicação dessa técnica, todas as 11 variáveis do Sinasc passaram ao status de excelência, enquanto o mesmo ocorreu em sete no SIM. A capital de nascimento associou-se significativamente ao componente do óbito na qualidade da informação. CONCLUSÕES Apesar dos avanços na cobertura e qualidade do SIM e do Sinasc, ainda são identificados problemas de completude das variáveis, em especial no SIM. Nessa perspectiva, o emprego do linkage apresenta-se como estratégia para qualificação de informações importantes para análise das mortes infantis.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the contribution of linkage between databases of live births and infant mortality to improve the completeness of the variables common to the Mortality Information System (SIM) and the Live Birth Information System (SINASC) in Brazilian capitals in 2012. METHODS We studied 9,001 deaths of children under one year registered in the SIM in 2012 and 1,424,691 live births present in the SINASC in 2011 and 2012. The databases were related with linkage in two steps – deterministic and probabilistic. We calculated the percentage of incompleteness of the variables common to the SIM and SINASC before and after using the technique. RESULTS We could relate 90.8% of the deaths to their respective declarations of live birth, most of them paired deterministically. We found a higher percentage of pairs in Porto Alegre, Curitiba, and Campo Grande. In the capitals of the North region, the average of pairs was 84.2%; in the South region, this result reached 97.9%. The 11 variables common to the SIM and SINASC had 11,278 incomplete fields cumulatively, and we could recover 91.4% of the data after linkage. Before linkage, five variables presented excellent completeness in the SINASC in all Brazilian capitals, but only one variable had the same status in the SIM. After applying this technique, all 11 variables of the SINASC became excellent, while this occurred in seven variables of the SIM. The city of birth was significantly associated with the death component in the quality of the information. CONCLUSIONS Despite advances in the coverage and quality of the SIM and SINASC, problems in the completeness of the variables can still be identified, especially in the SIM. In this perspective, linkage can be used to qualify important information for the analysis of infant mortality.